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Real-time Data Mining: Datenmodellierung und Mustererkennung in Echtzeit 124 das selbst gesetzte Versorgungsziel zu

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das selbst gesetzte Versorgungsziel zu unterschreiten

In Bezug auf die Aufgabenstellung dieser Diplomarbeit ist außerdem interessant

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Der erwarteten positiven Wirkung einer Verhaltenssteuerung im Interesse der Anteilseigner stehen aber die Risiken einer "Selbstbedienung" des Vorstands zu Lasten der Aktionäre gegenüber

Real-time Data Mining: Datenmodellierung und Mustererkennung in Echtzeit 124 das selbst gesetzte Versorgungsziel zuData Mining ist ein inzwischen etabliertes, erfolgreiches Werkzeug zur Extraktion von neuem, bislang unbekanntem Wissen aus Daten. In mittlerweile fast allen greren Unternehmen wird es genutzt um Mehrwerte fr Kunden zu generieren, den Erfolg von Marketingkampagnen zu erhhen, Betrugsverdacht aufzudecken oder beispielsweise durch Segmentierung unterschiedliche Kundengruppen zu identifizieren. Ein Grundproblem der intelligenten Datenanalyse besteht

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